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パチンコ で 副業 日本電信電話(NTT)は2018年2月19日、電池部材を生物由来の材料や肥料成分で構成した、土壌や生物へ悪影響を与えない「土に還る電池:ツチニカエルでんち」を開発したと発表した。

 IoT(Internet of Things)の発展に伴い、さまざまなものに取り付けられたセンサーが大量に出回ることが予想される中、センサー自体や電池の交換、回収に関しては十分な議論が行われていない。回収できずに放置された場合は、土壌や生物などに大きな影響を及ぼすことが懸念されるとし、NTTでは、この課題を解決する要素技術として、回収困難な場合も土に返ることで自然環境に負荷を与えない電池の研究開発を行ってきた。

Photo回収困難なセンサーと、その解決イメージ

 従来の電池は、長持ち、高出力な性能が求められることから、発火などに対する安全性を前提にレアメタルや有害物質が使用されている。そのため、これらの電池を土壌に放置すると、本来土壌に含まれていない成分が土壌や生物に悪影響を与える恐れがある。

 また、電池の電極には3次元の導電性多孔体構造が用いられるが、従来の電極は、フッ素系樹脂などの結着剤で粉末状カーボンを固形化して形成されている。この素材も土壌などに含まれていない成分であるうえ、燃焼すると有害ガスを発生するなど、環境負荷は少なくない。

 ツチニカエルでんちは、生物由来の材料や肥料成分を使い、従来の電池と同様の仕組みを実現。電極は、生物由来材料に前処理を施すことで多孔体構造を有するカーボン化に成功し、結着剤自体がないカーボン電極を実現した。

Photo「ツチニカエルでんち」と従来の電池の構成材料Photoツチニカエルでんちと従来電池のカーボン電極

 ツチニカエルでんちを検証した結果、測定電流1.9ミリアンペア/平方センチで、電池電圧1.1ボルトの性能を確認。また、数個を直列につなぎ、市販のBLE(Bluetooth Low Energy)対応温度センサーモジュールに接続したところ、センサーモジュールからの信号を受信し、電池動作することを確認した。

Photoツチニカエルでんちの電池性能

 さらに、電池が植物に与える影響を確認するため、使用済み電池を粉砕して土壌に混合し、肥料検定法に基づく植害試験(小松菜の発芽状態で評価)を実施。その結果、従来の電池と異なり、植物の成長に悪影響を与えないことを確認したという。

Photo植物の成長への影響

 NTTでは今後、実用化に向けて電池の性能向上を進めるとともに、同社の半導体技術を活用して「土に還るセンサ・回路」の実現を目指すとしている。

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パチスロ 夢 夢 世界で活躍するエンジニアの先輩たちにお話を伺う「Go Global!」シリーズ。今回は手書き文字認識「Tegaki」などのAI(人工知能)を活用したサービスを開発する「Cogent Labs」のDavid Malkin(デイビッド・マルキン)氏にご登場いただく。

マニュアルが読めるようになったらすぐプログラミングできた

阿部川“Go”久広(以降、阿部川) マルキンさんのお生まれはいつですか。

マルキン氏 1981年の1月14日ですから、今38歳です。生まれたのは北アフリカのリビアですが、その後両親の仕事の関係でクロアチアに移りました。4歳のときでした。その後、12歳で英国に渡ったので高校は英国でした。ロンドンの大学に入り、大学院まで勉強してPh.D.(日本でいう博士号の学位)を修得しました。

阿部川 子どものころはどんなお子さんでしたか。内気でしたか、社交的でしたか。

画像「Cogent Labs」のDavid Malkin(デイビッド・マルキン)氏(右)

マルキン氏 「テクノロジーに関しては社交的」といったところでしょうか。というのも、IBMの初期型コンピュータに出会ったのが5歳のときでしたから。父が英国空軍のエンジニアだったのでテクノロジーに関してたくさんのことを父から教わり、多くの影響を受けたと思います。

阿部川 プログラムを始めたのは何歳か覚えていらっしゃいますか。

マルキン氏 マニュアルが読めるようになってからなので、8歳か9歳だと思います。最初のプログラムは「三角法を解く」というものです。自分の力で解くという宿題だったので、言ってみればカンニングのようなものですね。おかげであっという間に宿題を終えることができましたが、今でも三角法は苦手です(笑)。

阿部川 地道な勉強は大切ですね(笑)。高校では何を勉強されましたか?

マルキン氏 満遍なく勉強しました。どちらかといえば科学や数学などが中心でしたが。社交的ではあったので、パブリックスピーキング(人前で話すこと全般の技術を習得するためのトレーニング)のクラスも受けました。科学が得意な人は大概内向的ですから、多少奇妙な組み合わせだったかもしれません。

阿部川 いえいえ、そんなことはないと思いますよ。スピーキングのクラスを取ろうと思ったのはなぜですか。

マルキン氏 話すのが好きだったのでしょうね。ただ学校で一番好きだったのは、たくさんの本が読めることでした。必ずしも専門的なものばかりではなくいろいろな本を読みました。伝記とか歴史とか。それから16歳になるくらいまで、週に2、3冊は読んでいたと思います。

阿部川 読書家だったのですね、その後大学に入学されますが、ニューヨークの大学に留学されたのですよね。

マルキン氏 ロンドンの大学に交換留学生の制度があり、ニューヨークのクーパーユニオンという非常に自由な大学に行くことができました。学生1人に、1人の担当教授がつくという非常にぜいたくな環境でした。しかも留学中、2カ月の間はどのような研究をしてもいいのです。例えば、「幻覚や錯覚に基づいたコンピューティング」といった、突拍子もないことが研究できました。私は「知性を持ったプログラム」というテーマで研究しました。

画像阿部川“Go”久広(左)

 その後、英国に戻り、そのプロジェクトについて書いた論文を教授に見せたところ、「この内容そのものは1970年代から取り組まれてはいるが、この解法は君の発明かもしれない」と言ってくれました。このプログラムは後にAI(人工知能)の研究に進化しました。

「私はエンジニアじゃない」

阿部川 自由な校風がAI研究に進む道を教えてくれたということですね。

マルキン氏 そうですね。当時はどちらかといえばテレコミュニケーション(遠隔通信)、ネットワークなどがエンジニアの憧れでした。誰もAIになど見向きもしませんでしたし、そもそもAIを知っている人はほとんどいませんでした。AIのクラス自体は、政府が資金を提供して運営されるほど注目されていたのですが、受講した20人の内、11人が辞めてしまいました。というのも、具体的な成果が見えづらく「こんなことをやっても意味がない」と思えるところもある研究だったのです。2001年くらいのことです。

阿部川 本当にAIの黎明(れいめい)期ですね。

マルキン氏 おっしゃり通りです。まだまだAIはみなさんの興味を引くようなものではありませんでした。私がニューラルネットワークの研究を始めたのがそのころです。「少し外れたところにヒントがある」というのはよく聞く話ですが、全く関係ない分野と思われる生物学から、ニューラルネットワークのアイデアが生まれたことは面白いと思います。

阿部川 分かります。でもなぜ、そのような時期にAIにのめり込んでいったのですか。

マルキン氏 AIがパワフルなテクノロジーであることを分かっていたからです。明確ではなくとも、未来のことを考えれば、その未来のために今から準備しなければならなりません。それが私にとってはAIだったのです。未来のイメージがある程度明確になれば、何をしたらいいかが分かります。それは現在ここ(Cogent Labs)でやっていることにも通じます。

 未来のイメージを具体化するためには、たくさん本を読まなければなりませんし、リサーチもしなければなりませんし、多くの人とも話さなければなりません。大学での「機械学習(マシンラーニング)を学ぶために神経回路を学ぶ」といった分野を跨いだ学際的な勉強がとても役に立ちました。

阿部川 遺伝的アルゴリズムやニューラルネットワーク、「アリ塚の最適化理論」やマルコフ過程などを学ぶには、学際的な思考が必要ということですね。マスターまで進んだということは25歳くらいだと思いますが、そのときにはエンジニアになろうとお考えでしたか、あるいはそのままアカデミックな道に進もうとお考えでしたか。

マルキン氏 うーんと(と、少し考えて)エンジニアになろうとは思っていませんでしたね。Ph.D.のときに常に考えていたことは「どうやったらこの問題は解決するのか」ということでした。Ph.D.まで研究している人で単にエンジニアリングのことだけを考えているという人は、少ないと思います。

 実は今でも自分のことをエンジニアとは思っていません。エンジニアリングとは「問題解決」の一つの要素です。根本的な問題解決のためには全体像と、ビジネスとテクノロジーの両面の課題を理解しなければなりません。ですから私の仕事を端的にいえば問題解決ということになりますが、やっていることはとても広範囲にわたっています。

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「あわせ買いキャンペーン」も実施

 新端末発売記念キャンペーン対象商品と車載ホルダー「ステルス」またはスマホリング「スタイルリング」を同時にカートに入れて会計すると割引となる「あわせ買いキャンペーン」も実施している。

 割引額はステルスが500円、スタイルリングが300円となる。ただし、スタイルリングはスペース・グレーとシャンパン・ゴールドの2色のみが対象で、他の3色は対象とならない。

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パチスロ ま ど マギ 諦め たら それ まで だ ジュピターテレコム(J:COM)は3月2日、住友商事による同社株式の公開買い付け(TOB)に対し、取締役会が賛同すると発表した。TOB成立後、同社と住商、KDDIの3社による協議を行い、事業協力について話し合う方針だ。

 J:COMをめぐっては、KDDIが議決権の31.1%を取得し、既存大株主の住商が対抗措置としてTOBを発表。保有比率を現在の27.7%から最大40%まで引き上げ、筆頭株主として経営の主導権を確保する狙いだ。

 J:COM取締役会は、住商との良好な関係や今後の支援策を評価し、TOBに賛同意見を表明する一方で、今後の企業価値向上には同社と住商、KDDIの3社による協力関係構築が重要として、3社による協議を要請。住商、KDDIとも異存はないと回答したという。

 TOBには上限が設定されており、成立した場合でもJASDAQ上場は維持される見込み。

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スロット 新台 4 月k8 カジノ 「企業ユーザーに贈るWindows 10への乗り換え案内」のインデックス

パチンコ 我孫子企業ユーザーに贈るWindows 10への乗り換え案内

「更新プログラムのロールアップの機能強化」とは?

 「Windows 10」の品質更新プログラムのインストールや、Windows Update経由でのデバイスドライバやファームウェアの更新では、通常、更新を完了するためにPCの再起動が要求されます。しかし、これら更新プログラムの不具合が原因で、起動時にエラーが発生したり、PCが正常起動しなくなったりすることもあります。

 起動エラーに陥った状態から回復するには、これまではPCのユーザー(個人の場合)やIT管理者(企業や組織の場合)がマニュアルで何らかの対応(更新プログラムやデバイスドライバのアンインストールなど)をする必要がありました。そして、その対応はWindowsに詳しくない一般ユーザーには極めて難しい作業でした。

 Windows 10 バージョン1903からは「更新プログラムのロールアップの機能強化」により、品質更新プログラムやドライバを起因とした起動エラーから、システムを自動修復できる可能性が増えました。

 具体的には、起動エラーが発生すると自動修復機能がPCを診断し、起動エラーの原因と考えられる最後にインストールされた品質更新プログラムやドライバを自動的にアンインストールして更新前の状態にロールバックし、Windowsの正常起動を可能にします。

 従来、更新プログラムのインストールを完了するための再起動中に、更新プログラムのインストールに問題が発生した場合は自動的にロールバックする機能がありました。Windows 10 バージョン1903は、更新プログラムのインストール処理の問題だけでなく、起動エラーをきっかけにロールバックを開始します。Windows 10 バージョン1903からの起動エラー後の画面遷移を以下の画面1に示します。

画面1画面1 Windows 10 バージョン1903では、更新プログラムのインストール後に起動エラーが発生すると、自動修復処理で更新プログラムのアンインストールを行い、自己回復を試みるようになった

 Windows 10 バージョン1809以前は自動修復処理の中に、更新プログラムのアンインストールとその後の通常起動の処理は含まれません。Windows 10 バージョン1809以前で起動エラーを修復できない場合は、後で登場する「再起動」と「詳細オプション」ボタンのある画面が表示されます。ユーザーやIT管理者は「詳細オプション」をクリックして、「Windows回復環境(Windows Recovery Environment、WinRE)」を使用するなどして、マニュアルで対応する必要がありました。

 意図的に更新プログラムのインストール後の起動エラーを再現させ、更新プログラムのロールバックの挙動を確認してみました。

 以下の画面2は、Windows 10 バージョン1903向けに提供された2019年8月の2度目の品質更新プログラム「KB4512941(ビルド18362.329)」をインストールし、再起動待ちの状態です。PCの再起動を要求する更新プログラムが再起動待ちになっている場合、スタートメニューやタスクバー上のWindows Updateアイコンに“色付きのドット(点)”が表示されるようになったのも、Windows 10 バージョン1903からの新機能です。

画面2画面2 更新プログラムのインストールを完了するために再起動待ちの状態。Windows 10 バージョン1903では、電源ボタンやWindows Updateのアイコンに“色付きドット”が表示され再起動待ちであることが視覚的に分かるようになった

 この状態から再起動を開始し、PCの起動直後のところで意図的に電源を2回連続リセットしてみます。これで、自動修復の処理が始まります。Windows 10 バージョン1809以前は、前述のように最終的に「再起動」と「詳細オプション」ボタンのある画面が表示されるのですが、Windows 10 バージョン1903からは挙動が異なります。

 「修復しようとしています」の状態が長く続き、その後、Windowsの起動が自動的に続行され、更新プログラムのインストールを元に戻す処理が行われ、更新プログラムのインストール前のビルド(18362.295)で起動しました(画面3)。

画面3画面3 更新プログラムをインストール後の再起動中の起動エラーは、更新プログラムのインストールを失敗させ、元の状態にロールバックした更新プログラムのインストール完了後の起動トラブルからも自動ロールバック#CmsMembersControl .CmsMembersControlIn {width:100%;background:url(https://image.itmedia.co.jp/images/spacer.gif) #DDD;opacity:0.05;filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.Alpha(Enabled=1,Style=0,Opacity=5);z-index:1;}続きを閲覧するには、ブラウザの JavaScript の設定を有効にする必要があります。仮想通貨カジノパチンコグランド オープン 福岡

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平和 パチンコ 横丁 ソフトバンクのサブブランドとして、契約者数を伸ばしているY!mobile。3月には「iPhone 5s」を発売するなど、MVNOにはない充実した端末ラインアップをそろえ、ユーザーの期待に応えている。

 そのY!mobileが、iPhone 5sと並び、「主力に育っていきたい」(ソフトバンク Y!mobile事業推進本部 執行役員本部長 寺尾洋幸氏)という意気込みで新たに発売するのが、日本初となるAndroid Oneの「507SH」(シャープ製)だ。ここでは、Y!mobileの狙いを解説するとともに、実機の仕上がりをレビューしていきたい。

→Android OneとNexusの違いとは? シンプルUI+防水ボディーの「507SH」を写真でチェック→Y!mobileに「Android One」が必要だった理由 価格競争はそろそろ限界Android One 507SH日本初のAndroid Oneとなるシャープの「507SH」Android One 507SH導入に向けた意気込みを語る、ソフトバンクの寺尾氏Android Oneでユーザーメリットとサポートコスト削減の両立を狙う

 Android Oneとは、Googleが新興国向けに入れたプログラムのこと。地場のメーカーとタッグを組み、1万円前後の低価格なスマートフォンを開発してきた。この取り組みは現在、21カ国以上で展開されており、徐々にその内容も変わってきているという。ローエンド向けだった端末は、ミッドレンジにまで拡大。「最近だとトルコ向けのものがあり、こちらはほぼミッドレンジ」(プロダクト本部 本部長 坂田大氏)と、その枠組みを広げてきた。

 もともとオープンさが売りで、メーカーがある程度自由に使えるのがAndroidの特徴だが、Android OneはよりGoogle色が強くなる。会見に登壇したGoogleのAndroid & Play Businessでディレクターを務めるKara Bailey氏によると、「OEM(端末メーカー)と一緒に、最新機能を盛り込んだ純粋なAndroidを提供すること」を目的にしているという。そのため、UI(ユーザーインタフェース)は、Nexusシリーズと同じプレーンなAndroidのもので、ここにはメーカーやキャリアの手がほとんど入っていない。

Android One 507SHAndroid One 507SHAndroid One 507SHプレーンなAndroidがそのまま搭載され、NexusシリーズなどとUIが統一される。最新OSやセキュリティパッチも、いち早く提供されるAndroid One 507SH会見には、GoogleのBailey氏もゲストに招かれ、Android Oneの特徴を解説した

 独自カスタマイズを大きく減らしたことで、「セキュリティアップデートが保証され、われわれ(Google)がデザインした通りのAndroidを楽しめる」(Bailey氏)というのが、ユーザーのメリットだ。最新OSもNexusシリーズと同様、いち早く適用される。Android Oneの場合は、「発売から最低18カ月、少なくとも1回のメジャーアップデートが保証される」(寺尾氏)。507SHは、2016年秋に登場するとみられる最新バージョンの「Android Nougat(ヌガー)」にも対応する予定だ。

Android One 507SH最新バージョンの「Android Nougat」にも、対応する予定だ

 Y!mobileがこの端末を導入した狙いの1つは、「統一したUIで使いやすい環境ができる」(寺尾氏)というところにある。現時点では、Android Oneの端末は507SHだけだが、今後は他のメーカー製端末にも横展開していく予定。「一気にはいけないと思うが、あとはどう育てていくか」(同)と、徐々に比率を上げていきたい方針を示す。

Android One 507SHY!mobileとして、主力製品に育てていく方針。iPhone 5sとAndroid Oneは、まさに「Y!mobileのツートップ」だ

 Y!mobile自身にとっても、Android Oneの導入はメリットがある。寺尾氏は「メーカー×バージョンだけある種類を、なんとかしたかった」と述べており、それらをGoogleの純正UIという形で1つに集約することで、サポートコストの削減が可能になる。UIの種類を減らしていけば、スタッフのサポートもより的確になるため、この部分もユーザーのメリットになりそうだ。

 ドコモはAndroid端末に共通UIを採用しているが、Y!mobileのAndroid Oneも、狙いは近い。一方で、自らがUIを開発し、ユーザーが選べる形にしたドコモに対し、Y!mobileは「1から10まで自前やると合わないので、人様の力をどう使うか」(寺尾氏)に主眼が置かれている。Android Oneに白羽の矢が立ったのは、そのためだ。

 グローバルで共通のUIを採用しているとはいえ、507SHにはいわゆる日本仕様も盛り込まれている。1つが、防水・防塵(じん)。おサイフケータイに関しては「技術的な問題。OSがメジャーアップデートしたら対応しなければならず、いくつかの機能には課題がある」(坂田氏)という理由で搭載が見送られたものの、ワンセグには対応している。NexusシリーズのようなUIだが、シャープが製造を担当しているだけに、純粋なグローバル端末ではないというわけだ。507SHは、こうした機能的な魅力と、「(実質価格で)1~2万円程度になる」(寺尾氏)という価格の手ごろさで、勝負をかけた端末といえる。

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パチスロ モンスターハンター 月 下 雷鳴 ブログ ソフトバンクモバイルは3月18日、モバイルWi-Fiルータ「Pocket WiFi C01HW」を3月下旬以降に販売すると発表した。

 Pocket WiFi C01HWは、Huaweiがイー・モバイル向けに提供している「Pocket WiFi」のソフトバンクモバイル版。基本機能は同じで、IEEE802.11b/g準拠の無線LAN対応機器を、下り最大7.2Mbps、上り最大5.8MbpsのHSUPAネットワークに接続できるほか、microSDHCカードリーダーも備える。Wi-Fi対応機器は同時に5台まで接続でき、USB経由でPCとつなぐこともできる。

 料金プランは、ソフトバンクがイー・モバイルのMVNOとして月額700円~4679円の2段階定額制で提供する「データ定額プラン」と、基本料金300円+1パケットあたり0.084円でソフトバンクのネットワークが利用できる「データ従量プラン」を使い分けられる「データ定額ボーナスパック」に対応。SIMカードを入れ替えることで、用途に合わせてデータ通信サービスが利用できる。なおどちらかの料金プランのみ契約することも可能だ。データ定額プランを単体で契約すると、料金は月額2000円~5980円(0.042円/パケット)、データ従量プランを単体で契約すると4480円+1パケットあたり0.084円で利用できる。

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ハッピー パチンコ 前回は、バイナリファイルの操作の基本と、structモジュールを使ってのオブジェクトのバイナリファイルへの読み書きについて見た。今回は、Pythonのオブジェクトをファイルに保存するために使えるpickleモジュールを紹介する。

今回の目次オブジェクトの直列化pickleモジュールファイルやバイト列へのpickle化ファイルやバイト列からの非pickle化pickle化できるものpickleモジュールを使う上での注意点オブジェクトの直列化

 本連載で使っているJupyter Notebookのような対話的環境では、ある程度の範囲のコードを実行しては、ダメなら前に戻ってコードを修正してもう一度実行ということがよくある。また、「今日はここまで」として環境を閉じて、翌日に続きから作業を行うこともあるだろう。

 例えば、pandasと呼ばれるデータ解析ライブラリでは、巨大なサイズのCSVファイルを読み込んで、それにさまざまな形で手を加えることがよくある。そうしたときには、CSVファイルを読み込んで、パースするだけでも時間がかかることがよくある。そうした場合には、CSVファイルを読み込んで、いろいろな操作を加えた時点で、それらを一度ファイルに保存しておくと、その後、それを読み込むだけで以前の作業結果を復元できる(以下の画像ではサンプルデータとして、多くのデータサイエンティストや機械学習エンジニアが集まるコミュニティーであるKaggleでCC0、パブリックドメインとして公開されているデータ「International football results from 1872 to 2019」を使用している)。

pandasでデータを読み込んで、操作したところでそれをファイルに保存しているところpandasでデータを読み込んで、操作したところでそれをファイルに保存しているところ

 このようなときには、それまでに作業した成果をファイルに保存しておいて、後で(または後日に)ファイルに保存しておいたものを取り出せると、以前の作業を無駄にすることなく、仕事を続けられる。

 あるいは、Pythonプログラムの実行中にプログラムの終了が命令されたときに、プログラムの動作に関わるデータや、ユーザーデータなどをファイルに保存すれば、プログラムの再起動時にそのデータを読み込むことで、以前の処理を続けられるようになる。

 このとき、ファイルとは「先頭から末尾までを順番にアクセスする」ものであることに注意しよう(現在、ファイルのどの位置をアクセスしているかは「ファイル位置」で示されることは第38回「ファイル操作の基本」で述べた)。つまり、ファイルとはPythonのシーケンスと同様、1つ1つのデータが連なった列のようなものだと考えられる。

 つまり、ファイルにデータを保存するには、Pythonのオブジェクトもそれに合わせて「列」状のデータにする必要がある。オブジェクトをそのように変換することを「直列化」と呼ぶ。直列化したデータはファイルに保存する以外にも、別のマシンに送信するといった利用法もある。

オブジェクトの直列化オブジェクトの直列化

 本稿では、Pythonでオブジェクトを直列化して、ファイルに保存したり、あるいは直列化されたデータから元のオブジェクトを復元したりするために使えるpickleモジュールを紹介しよう。

pickleモジュール

 pickleモジュールは、Pythonの各種オブジェクトを前回に見たバイト列(bytesオブジェクト)に変換したり、変換したバイト列をファイルに保存したりするために使える。あるいは、その逆にメモリ上のバイト列やファイルに保存されたバイト列からPythonオブジェクトを復元するためにも使える。

 pickleモジュールでは、Pythonのオブジェクトを直列化する(バイト列に変換してファイルに保存する)ことを「pickle化」「ピクル化」と呼び、直列化されたバイト列からPythonオブジェクトに復元することを「非pickle化」「非ピクル化」と呼ぶ。

 pickleモジュールを使うと、多くのPythonオブジェクトをpickle化、非pickle化できるが、あらゆるPythonオブジェクトでそれが可能なわけではないことには注意しよう。

ファイルやバイト列へのpickle化

 ファイルへのpickle化にはpickleモジュールのdump関数を、バイト列(bytesオブジェクト)へのpickle化にはdumps関数を使用する。以下にこれらの基本構文を示す。

dump/dumps関数

dump(obj, file, protocol=None)dumps(obj, protocol=None)

 dump関数はパラメーターobjに与えられたオブジェクトをbytesオブジェクトにpickle化したものを、パラメーターfileに与えられたファイル(オブジェクト)に書き込む。dumps関数はパラメーターobjに与えられたオブジェクトをbytesオブジェクトにpickle化したものを戻り値とする。両者の関数では、パラメーターprotocolに与えられたプロトコルでオブジェクトがbytesオブジェクトにpickle化される。

パラメーター説明objpickle化の対象となるPythonオブジェクトfilepickle化されたオブジェクトを書き込む先のファイルprotocolpickle化に使用するプロトコルのバージョンdump/dumps関数のパラメーター

 パラメーターobjにはpickle化したいオブジェクトを与える。dump関数のパラメーターfileには、前回に紹介した書き込み用にオープンしたバイナリファイルを与える。最後のパラメーターprotocolには0~4のプロトコルバージョンを与える。省略した場合、デフォルトのプロトコルが使用される*1。

*1 Python 3.8では、pickleのプロトコルバージョン5が導入された。これはPythonが機械学習の分野で広く使われるようになり、サイズの大きなデータをバイト列に変換して、マルチコアCPUや複数台のPC上の複数プロセスを使って、それらを処理できるように対応するためだ。また、メジャーバージョンが3のPythonでは長らくデフォルトのプロトコルは3だったのが、Python 3.8ではデフォルトのプロトコルが4になった。

 プロトコルのバージョンを以下に示す。

0:人が読める形式の(ASCII文字のみを使った)プロトコル1:古い形式のバイナリフォーマット。バージョン0と1は古いPythonとの互換性を持つ2:Python 2.3で導入されたプロトコル。バージョン2のプロトコルを使うと、Python 3で全面的に使われている(新方式の)クラスのより効率的なpickle化が可能(ただし、以前のプロトコルとの互換性がない)3:Python 3.0~Python 3.7におけるデフォルトのプロトコル(Python 3.0で導入)。Python 2.xとの互換性がない4:Python 3.4で導入された。巨大なサイズのデータのpickle化、pickle化可能なオブジェクトの増加などの改善点がある5:Python 3.8で導入されたプロトコル。大サイズのデータを、メモリコピーを不必要に発生させることなく効率的にpickle化して、複数プロセス間でやりとりできるようになった

 以下に使用例を示す。ここではプロトコルのバージョンを指定していないので、デフォルトのプロトコル(この環境では「3」)が使われる。

import picklemydata = [{'name': 'shinji kawasaki', 'age': 120, 'height': 230, 'weight': 300}, {'name': 'isshiki masahiko', 'age': 60, 'height': 180, 'weight': 60}]some_data = 100another_data = 'deep insider'myfile = open('mydata.pickle', 'wb')pickle.dump(mydata, myfile)pickle.dump(some_data, myfile)pickle.dump(another_data, myfile)myfile.close()

pickleモジュールのdump関数を使ってファイルに辞書を要素とするリストやその他のデータをpickle化

 これは、dump関数を使って、辞書を要素とするリストとその他のデータを順番に「mydata.pickle」ファイルへと書き出しているところだ。このようにプログラムの動作に必要と思われるデータは順番にdump関数を使って保存できる(その後、読み出すときには書き込んだ順番にそれらが取り出される。これについては後で見る)。

 pickle化により(Python 3では)オブジェクトはbytesオブジェクトに変換され、それらがファイルに書き込まれるので、書き込み先のファイルのオープンではパラメーターmodeに「’wb’」を指定しているのを忘れないようにしよう。

 実際には、どのようなbytesオブジェクトに変換されるのを、今度はdumps関数を使って確認してみよう。

pickled_mydata = pickle.dumps(mydata)pickled_some_data = pickle.dumps(some_data)pickled_another_data = pickle.dumps(another_data)print('mydata:', pickled_mydata)print('some_data:', pickled_some_data)print('another_data:', pickled_another_data)

dumps関数はbytesオブジェクトにpickle化されたデータを戻り値とする

 実行結果を以下に示す。

実行結果実行結果

 3つのバイト列が出力されているが、その中でも一番簡単そうな変数some_dataの値「100」をpickle化した結果である「b’\x80\x03Kd.’」について説明しておこう。最初の「\x80\x03」はこのデータがpickleのプロトコルバージョン3でpickle化されていることを表している。次の「K」はその直後にある「d」が「1バイトの符号なし整数」であることを意味する。そして「ord(‘d’)」は「100」なので、これがbytesオブジェクトにpickle化される対象のデータそのものの値だ。最後の「.」はpickle化が完了したことを表す記号となる。

 詳しいことは知らなくても構わないが、何となくこんな感じでpickle化が行われていることは知っておこう。興味のある方はpickle.pyのソースコードなどを参照してほしい。

ファイルやバイト列からの非pickle化

 次にpickle化されたオブジェクトを非pickle化して、Pythonオブジェクトに復元してみよう。

 ファイルに格納されているpickle化されたbytesオブジェクトを復元するにはpickleモジュールのload関数を、メモリ上にpickle化されたbytesオブジェクトを復元するにはloads関数を使用する。これらの基本構文を以下に示す。

load/loads関数

load(file)loads(bytes_obj)

 load関数はパラメーターfileに指定されたファイルオブジェクトに格納されているpickle化されたオブジェクトを1つずつ取り出す。loads関数はパラメーターbytes_objからオブジェクトを復元する

パラメーター説明filepickle化されたオブジェクトが格納されているファイルbytes_objpickle化されたオブジェクトを表すbytesオブジェクトload/loads関数のパラメーター

 先ほどの整数値「100」をpickle化した結果の説明で述べたように、pickle化されたデータにはどのプロトコルが使われているかが含められている。そのため、load/loads関数ではプロコトルバージョンの指定は不要だ。

 では、上でpickle化したデータをこれらの関数を使って復元してみよう。

myfile = open('mydata.pickle', 'rb')rmydata = pickle.load(myfile)rsome_data = pickle.load(myfile)ranother_data = pickle.load(myfile)print(rmydata)print(rsome_data)print(ranother_data)

ファイルに保存されたデータの非pickle化

 ファイルから非pickle化するときには、読み込むファイルはバイナリモードでオープンする必要があることには注意しよう。あとは、ファイルオブジェクトをpickleモジュールのload関数に渡せば、そこから順番にpickle化されたデータを取り出せる(ここでは、取り出したデータを「restored」を意味する「r」を前置した変数に代入している)。

 実行結果を以下に示す。復元できていることを確認しよう。

実行結果実行結果

 bytesオブジェクトから復元するときには、loads関数にpickle化により得られたbytesオブジェクトを渡すだけだ。

rmydata = pickle.loads(pickled_mydata)rsome_data = pickle.loads(pickled_some_data)ranother_data = pickle.loads(pickled_another_data)print(rmydata)print(rsome_data)print(ranother_data)

メモリ上のbytesオブジェクトから非pickle化を行う

 結果は上と同様なので、ここでは省略する。

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自由 ゲーム アプリk8 カジノ 働き方改革の要となるVDIのメリット

パチンコ 鬼 滅 「働き方改革」は、現代の企業が抱える最も大きな課題の1つだ。多くの企業が働き方改革に取り組むために、さまざまな施策を検討する中、高い効果が見込める仕組みの1つとして「VDI(仮想デスクトップインフラストラクチャ)」が挙げられる。制限が多いファットクライアントから脱却し、いつでもどこでも利用できるシンクライアントに転換することで、個々の従業員の生活に合わせた柔軟な働き方を実現できるものと期待されている。

 またVDIは、データをデバイス側に持たないため、企業が抱える重要な情報資産を保護できる点でも優れている。そのため、働き方改革以前からセキュリティ対策として、VDIを採用してきた企業も多い。そもそも労働環境の安全性を確保しなければ、安心して働くことは難しい。その意味でも、VDIは安全性と柔軟性を両立できる仕組みといえるだろう。

 セキュリティ対策の観点ではクライアントOS、特にWindows環境の安全性に注目したい。現在も「Windows 7」をメイン環境として利用している企業は少なくない。しかし、Windows 7は、2020年1月14日(米国時間)には延長サポートが終了し、以降はセキュリティアップデートが提供されなくなる。安全性の損なわれたOSが攻撃者から狙われやすいのは、言うまでもないだろう。これまで以上にセキュリティ対策機能が強化された「Windows 10」への移行は、もはや当然の選択肢だ。

シトリックス・システムズ・ジャパン セールスエンジニアリング本部 ソリューションSE部 プリンシパルソリューションアーキテクトの大串昌央氏

 ここで問題になるのはWindowsの更新頻度である。Windows 10は、メジャーアップデートが年2回、セキュリティアップデートは毎月と、高頻度で更新される。Windows 10への移行は当然だとしても、「このアップデートサイクルを追随できるのか」と不安に感じているIT担当者も少なくないようだ。

 「そこでVDIのメリットが生きます。仮想化されたWindowsは統合管理がしやすく、構成次第ではアップデートも短期間で容易に実行できます。例えば、4000人のファットクライアントをIT担当者が1台ずつ時間をかけてアップデートしていては、時間もコストもかかります。VDIを使うことで、その負荷を減らすことができ、従業員だけではなくIT担当者の働き方改革にもつながるでしょう。VDIは、働き方改革の中核になり得ます」と、シトリックス・システムズ・ジャパン セールスエンジニアリング本部 ソリューションSE部 プリンシパルソリューションアーキテクトの大串昌央氏は述べる。

Windows環境の仮想化ならCitrixにお任せ

 Citrix Systems(以下、Citrix)は、長年にわたってクライアント仮想化技術の先端企業として仮想化技術を開発、提供してきた。デスクトップ仮想化の分野では「Citrix XenDesktop」(以下、XenDesktop)が著名だ。アプリケーションのみを仮想化する「Citrix XenApp」(以下、XenApp)も、特徴的なクライアント仮想化ソリューションとして知られている。

 Citrixのクライアント仮想化ソリューションの特長は、“デバイスを選ばない”点にある。例えば、iPadのXenApp/XenDesktop環境で利用できるマウス「Citrix X1 Mouse」のような製品を販売しており、PC以外のデバイスでも、デスクトップ環境を快適に利用できるユーザーエクスペリエンスを提供している。

 「クライアント仮想化でWindows環境を使う場合、親和性が重要です。XenApp/XenDesktopは、OSとアプリケーションの橋渡し役になります」(大串氏)

 業務では多種多様なアプリケーションを利用するが、Windowsがアップデートされたときに、全てのアプリケーションが速やかに更新されるわけではない。XenApp/XenDesktopは、そのギャップを吸収し、アプリケーションの安定稼働に役立つ。

 そこでCitrixでは、古くからMicrosoftと強い協業関係を築き、連携してクライアント仮想化技術の開発に従事している。

シトリックス・システムズ・ジャパン パートナー営業本部 パートナー営業部 部長 兼 マイクロソフトアライアンスの高島知博氏

 「弊社のソリューションは、Windowsアップデートに合わせて更新する体制を整えており、アップデート日にサポートを宣言します。そのため、Windows 10ではアップデートの頻度が大幅に増えましたが、確実に追随できます。だからこそ、安全なVDI環境を安定的に運用できます」と、シトリックス・システムズ・ジャパン パートナー営業本部 パートナー営業部 部長 兼 マイクロソフトアライアンスの高島知博氏は説明する。

 両社の協業は、リモートアクセス技術の向上にも寄与している。例えば「Skype for Business」のようなオンライン会議システムは、VDI環境ではパフォーマンスが十分に発揮できず、実用的ではないと捉えられていた。そこでCitrixの「HDX RealTime Optimization Pack」を適用すると、音声や映像の遅延が起こりにくくなる。XenDesktopであれば、ローカルにインストールしたときと同じように、Skype for Businessを快適に利用できる。

 「私たちは、最新のVDI環境を提供するため、積極的にMicrosoftと協力しています。例えば、『Microsoft Teams』のような新しいツールへの対応も開発中で、間もなくリリースできるでしょう」(高島氏)

Citrixのテクノロジーで統合的なVDI基盤を構築

 VDI環境の実現には、基盤側の環境整備も重要である。例えば、柔軟な働き方を提供するには、安全なリモートアクセス環境の構築が必要だ。ここで役立つのが「Citrix NetScaler」(以下、NetScaler)である。

 NetScalerは、アプリケーションやクラウドサービスを高速かつ安全に配信するためのネットワーク機器だ。シングルサインオンやロードバランシング、通信の可視化など、リモートアクセス環境に欠かせないさまざまな機能が搭載されている。

 そしてCitrixのVDIソリューションは、基盤そのものも優れた柔軟性を実現している。XenDesktopに同梱されている「Citrix XenServer」は、vGPUをはじめとするグラフィックス仮想化技術に対応したハイパーバイザーであり、画像処理のニーズが高い環境にも適している。

 一方でXenDesktopは、他社のハイパーバイザーもサポートしており、例えば「Hyper-V」でも問題なく稼働する。HCI(ハイパーコンバージドインフラストラクチャ)環境でも、自由に基盤を組み合わせることができる。もちろん、パブリッククラウドサービス上に基盤を構成することも可能だ。

VDIのハードルを下げる「Citrix on Azure」

 働き方改革において、VDIは非常にメリットの高い施策の1つであることは間違いない。ところが、なかなかVDI化に踏み切れない組織も少なくない。なぜならVDI基盤の構築には、リソースの準備に多額の初期コストがかかったり、アセスメントからデプロイまで長い時間がかかったりしてしまうからだ。また、何とかVDI基盤を構築しても、適用範囲を広げるごとにリソースが不足して、追加調達、構築を行わなければならないケースも多い。

 一方、パブリッククラウドであれば、資産を持たずに基盤を素早く構築でき、初期コストも安価に済む。リソースもオンデマンドに追加できるので、細かなサイジングをする必要がなくなる。クラウドはVDIを“まず始める”ことのできる理想的な基盤というわけだ。

 「クラウドファーストでXenDesktopを検討する企業が増えています。弊社は2010年ごろからクラウド対応を進めており、XenDesktop 7.5でクラウド展開を行えるようになっています。パブリッククラウドサービスの登場によってVDI構築のハードルは下がり、またパブリッククラウドサービスの進化に伴って、非常に実用性の高いVDIを実現できるようになりました」(大串氏)

 そこで、CitrixがVDI基盤としてお勧めするのが、「Microsoft Azure」(以下、Azure)だ。

 「Azureは、エンタープライズシステムとの親和性が高く、安心感があります。他のWindowsシステムを搭載するにも最適で、VDI環境と連携が取りやすいのが特長です。クラウド環境は、企業にとってブラックボックスになりがちですが、Azureは自社環境が見えやすく、使い勝手の良いクラウドサービスだと感じています」(高島氏)

 また、「Azureはアップデートが早く、特にストレージ関連技術をはじめとした機能拡張は目覚ましいものがあります」(大串氏)という。

 Citrixは、現在、仮想デスクトップ環境を包括的に管理するためのサービス「Citrix Cloud」をAzureで展開する「Citrix on Azure」を推し進めている、

 Citrix Cloudは、常に最新のXenAppとXenDesktopの管理基盤が使えるクラウドサービス。サブスクリプション形式で提供しているので、コストを抑えて導入することができる。また仮想マシンの展開やセキュリティ管理、ITリソース管理などを統括し、VDI環境の管理負荷を軽減することが可能だ。サービスの運用保守はCitrixが行う。企業が実際に利用するWindowsアプリケーションやVDIは、クラウドでも、オンプレミスでも、ハイブリッドでも柔軟に配備して管理が可能なため、クラウド化への移行期にある組織にも適しているという。

 「Citrix on Azureを使うことで、企業は手軽にかつ最適なコストでAzureの最新パワーとCitrixの最新VDI環境を余すところなく活用できます」(大串氏)

Citrix Cloudの基本構成VDIをベースに創られる、新しいビジネススタイル

 Citrixでは、企業の働き方改革の推進とクラウドシフトを支援するため、「Azure Active Directory」との連携をはじめとするAzure対応をさらに強化する意向だ。Office 365との連携も強化しており、「OneDrive」と「Citrix ShareFile」を連動させることでオンプレミスとクラウドでデータを共存させる仕組みも開発済みだ。

 なお、すぐに試してみたいなら、「XenApp Essentials」「XenDesktop Essentials」を利用したパッケージを、「Microsoft Azure Marketplace」からオンラインで購入することも可能だ。

 そして、XenDesktopのフル機能を利用したい、クライアント環境を順次移行していきたいといった本格的な導入計画であれば、「Citrix Cloud XenApp and XenDesktop Service」がオススメだ。30日無償トライアルも用意されている。

 「VDIは、セキュアなデジタルワークスペースを実現するための1つのピースにすぎません。ITによる働き方改革は、コンテンツシェアリングや認証といった周辺要素も含めて、トータルで実現すべき取り組みです。Microsoftと共に、“単なる働き方改革”で終わらせない“統合的な働き方改革”を実現し、新しいビジネススタイルを創っていきます。Citrix on Azureはその第一歩です」(高島氏)

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Windows 10のライセンスが改定され、Microsoft Azureなどパブリッククラウド上の仮想マシンでも利用できるようになった。その移行を大きく左右するのがVDI製品だ。TCOをはじめ、生産性や運用効率など着目すべきポイントを解説する。

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akb パチンコ ライト ミドル 4月1日のエイプリルフールに、海外でも各社がネタ合戦を繰り広げている。

 Googleは社名を「Topeka」に変えたと発表。米カンザス州のTopeka(トピーカ)という町が、町名を「Google」に変えると発表したことに敬意を表しての決定だという。これに伴い各種サービスは「Topeka News」「Topeka Maps」のように改称する。Google社員はこれまで「Googler」と呼ばれてきたが、「Topeker」または「Topekan」に変更する。どちらの呼称を採用するかは取締役会で決定する。

 ちなみにトピーカが町名をGoogleに変更するのは本当。Googleのブロードバンド計画を誘致するため、一時的に変更するという。

 また3Dのトレンドに便乗(?)して、Google Mapsのストリートビューサービスを3D化した。3Dメガネをかけた人のアイコンをクリックすると、ストリートビューの写真が飛び出して見える(赤青3Dメガネが必要)。

東京タワーもビッグサイトも3Dに

 Googleブック検索にも、本を3Dで読めるモードを導入した。

 このほか、Google Docsにデータだけでなく、物体もアップロードできるようになったと発表。旅行の荷物をGoogle Docsにアップロードして手荷物運賃を節約したり、携帯電話を家に忘れてしまったときに、Docsにアップロードしてもらって受け取るといった使い方を紹介している。

 Operaは宇宙でも使えるブラウザ「Opera Space Edition」をリリース。星間ネットワーク転送プロトコルを使って、長距離インターネット接続が可能だ。

 ほかにも、Kodakが「香りが出るデジタル写真」技術「Aromatography」、オーストラリアの文具メーカーArtlineが書いたものをすべて記録するペン、Starbucksがドリンクの新サイズ「Plenta(超特大)」「Micra(特小)」を発表するなどしている。

Artlineのペン(左)とStarbucksの新しいカップ関連キーワードGoogle | 3D | 3Dメガネ | エイプリルフール | Google Docs | Opera | スターバックス | ストリートビュー仮想通貨カジノパチンコgtr33 ホイール

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スロット 凱旋 裏 天 筑波大学システム情報系の助教を務める遠藤結城氏と同准教授の金森由博氏、豊橋技術科学大学情報・知能工学系の教授を務める栗山繁氏のグループは2019年11月5日、1枚の景観画像から、時間が経過していく様子の動画を自動生成するAI(人工知能)技術を開発したと発表した。時間経過の様子を記録した大量の定点観測動画(タイムラプス動画)を学習データとして利用した。従来の技術よりも、高い解像度で尺の長い動画を生成できるという。

(出典:遠藤結城氏のプロジェクトページ)雲などの細かい動きと全体的な色の変化を別々に学習#CmsMembersControl .CmsMembersControlIn {width:100%;background:url(https://image.itmedia.co.jp/images/spacer.gif) #DDD;opacity:0.05;filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.Alpha(Enabled=1,Style=0,Opacity=5);z-index:1;}続きを閲覧するには、ブラウザの JavaScript の設定を有効にする必要があります。仮想通貨カジノパチンコj スポーツ オン デマンド 解約

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